Appunti sul Machine Learning #5

2018-08-27T15:04:23+00:00Agosto 27th, 2018|Informatica|

Dunque avevamo iniziato nello scorso post a parlare degli algoritmi utilizzabili in ambito ML, ora completiamo questa escursione e ragioniamo su come scegliere quali algoritmi utilizzare. Sia chiaro, a questo livello così rarefatto, è più un guardare alla statistica in funzione ML che occuparsi davvero di ML. Infatti il corso su Lynda è finito e chiaramente non sono un AI-Expert :-) Ma si sapeva dall'inizio che sarebbe stata una leggerissima infarinatura ed ora abbiamo più cose con cui giocare. Comunque, seguono gli appunti (forse [...]

Appunti sul Machine Learning #4

2018-07-30T15:07:57+00:00Luglio 30th, 2018|Informatica|

Sempre sulle note del Machine Learning, prosegue il mio leggero viaggio nella materia. Nello scorso post avevo accennato al Supervised Learning e ora inizio a guardare agli algoritmi più utilizzati. Concetti molto semplici come l'Albero Decisionale si alternano a cose leggermente più intriganti come il K-nearest Neighbor e il K-mean Clustering. Prima che nel machine learning questi algoritmi li abbiamo usati tutti in semplici ordinamenti. Tuttavia potrebbero meritare un approfondimento prima di passare ai prossimi. Vedremo.

Appunti sul Machine Learning #3

2018-07-23T15:01:39+00:00Luglio 23rd, 2018|Informatica|

Continuo ad esplorare il Machine Learning da qui. E stavolta si affrontano meglio i concetti di Supervised Learning, Unsupervised Learning, Semi-supervised Learning e Reinforcement Learning. Si, sempre con la tavoletta grafica :-) Bene, devo dire che sono concetti con cui forse siamo anche abituati ormai ad avere a che fare in ambito "computing", ma restano pieni di fascino. Supervised Learning: I dati sono già classificati e al computer rimane il compito di trovare dei pattern. Viene usato un set di dati apposito per addestrare l'algoritmo [...]

Appunti sul Machine Learning #2

2018-07-23T14:02:21+00:00Luglio 13th, 2018|Informatica|

Prosegue il viaggio dall'odore di intelligenza artificiale iniziato qui. Mi dispiace, ma non mi sono stancato di giocare con la tavoletta grafica :-) Si comincia a definire meglio cosa Machine Learning significa e tutto quello che in effetti vogliamo sapere: come diavolo fa un computer ad imparare? Proprio come un bimbo In effetti, scenari distopici e apocalittici a parte, un computer segue per imparare dei modelli molto simili a quelli umani. Può succedere che apprenda da qualcuno, cioè un tutor, e in questo caso [...]

Appunti sul Machine Learning #1

2018-07-11T15:12:48+00:00Luglio 11th, 2018|Informatica|

Ho in cantiere qualche progetto che potrebbe beneficiare di una componente AI (intelligenza artificiale) e dunque ho deciso di vederci un pochino meglio. Per prima cosa seguirò qualche corsetto introduttivo su Lynda.com per avere un'infarinatura migliore e capire di che altre conoscenze ho bisogno. Chiaro che il mio è un percorso hobbistico e non ho intenzione di confonderlo con una formazione accademica: state tranquilli, amici ingegneri :-) Il primo corso che ho scelto è questo: Artificial Intelligence Foundations: Machine Learning Quelli che seguono sono i [...]

Daily Drops #7 – Matematica per il Machine Learning

2017-09-02T07:24:31+00:00Settembre 2nd, 2017|Daily Drops, Informatica, Matematica|

Il Machine Learning è tante cose. Qualcuno lo vede come l'evoluzione della statistica, altri come il primo passo verso l'intelligenza artificiale, i più come il business dei nostri tempi. Da qualsiasi angolazione lo guardi, significa prendere un certo ammontare di dati (di solito enorme) e analizzarli in via automatica o semi-automatica per trarne delle conclusioni che sarebbero altrimenti ben nascoste. Poi il sistema fa oro di queste conclusioni e impara a trattare meglio i dati. Quindi, tra reti neurali, statistica computazionle, riconoscimento dei pattern, [...]

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