MIT – Corso 6.00 – Lezione 2 – Esercizi
La lezione 2 appena conclusa ha il suo bel set di esercizi e anche un'esercitazione. Qui svolgo gli esercizi assegnati, per le esercitazioni terrò degli appunti a [...]
MIT – Corso 6.00 – Lezione 2
È passato qualche tempo dagli appunti della prima lezione ma eccoci qui per proseguire. Saranno utili: Il codice in formato PDF Il codice in formato Python Innanzitutto [...]
Appunti sui Neural Network #1
Verso metà luglio ho iniziato un viaggio nell'apprendimento delle basi dell'intelligenza artificiale, interessandomi da subito al Machine Learning. L'argomento è di suo molto ampio e chiaramente molto [...]
Appunti sul Machine Learning #5
Dunque avevamo iniziato nello scorso post a parlare degli algoritmi utilizzabili in ambito ML, ora completiamo questa escursione e ragioniamo su come scegliere quali algoritmi utilizzare. [...]
Appunti sul Machine Learning #4
Sempre sulle note del Machine Learning, prosegue il mio leggero viaggio nella materia. Nello scorso post avevo accennato al Supervised Learning e ora inizio a guardare agli [...]
Appunti sul Machine Learning #3
Continuo ad esplorare il Machine Learning da qui. E stavolta si affrontano meglio i concetti di Supervised Learning, Unsupervised Learning, Semi-supervised Learning e Reinforcement Learning. Si, sempre [...]
